Date de mașină pentru OEE

Ce veți fi capabil să faceți

• Puteți deriva disponibilitatea dintr-o mașină de stare și puteți susține limitele.
• Puteți separa corect oprirea planificată de cea neplanificată, chiar la sursă.
• Puteți obține contorizări de încredere, inclusiv peste o depășire de contor.
• Puteți colecta motivele de oprire ca evenimente, în loc să le deduceți.
• Puteți spune ce intrări OEE trebuie să vină din ERP sau MES și de ce.

Programă

1. 1
   Definiți precis cei trei termeni OEE

   Disponibilitate, performanță și calitate, cu numitorii scriși explicit: pentru că majoritatea dezacordurilor privind o cifră de OEE sunt dezacorduri privind un numitor.

   Livrabil Un schimb de date reale de mașină, cu OEE calculat în trei moduri apărabile, și diferența dintre ele

   8 min
2. 2
   Preluați disponibilitatea dintr-o mașină de stare

   Nu din „se învârte axul”. MachineryItemState și mașinile de stare de producție vă oferă durate exacte, cu evenimente de tranziție.

   Resursă O cronologie de stări construită din evenimente de tranziție, alături de una dedusă din eșantionare la 1 Hz

   9 min
3. 3
   Separați planificatul de neplanificat cu modul de operare

   Cea mai frecventă eroare de modelare a OEE. Fără modul de operare nu puteți separa pregătirea și mentenanța de defecțiune, iar numărul rezultat este greșit într-un mod pe care nimeni nu îl poate depana.

   Livrabil Același schimb cu și fără modul de operare, arătând o variație de 14 puncte a disponibilității

   10 min
4. 4
   Numărați dintr-un contor

   MachineryOperationCounterType, ProductionStatisticsType, PackMLCountDataType, și tratarea rollover-ului și a resetării pe care detectarea fronturilor unui boolean nu v-o va oferi niciodată.

   Resursă Un contor peste un rollover, cu calculul naiv al diferenței și cel corect

   9 min
5. 5
   Calculați corect performanța

   Timpul de ciclu ideal, unde se află el de fapt și de ce compararea timpilor de ciclu între revizii de program, fără revizie, este lipsită de sens.

   Livrabil Date de timp de ciclu pentru două revizii de program, cu comparația înșelătoare și cea corectă

   8 min
6. 6
   Obțineți calitatea din modelul de rezultate

   Machinery Result, ResultEvaluationEnum și rebut față de reprelucrare față de respins la inspecție.

   Livrabil Date de rezultat de la o mașină, mapate într-un calcul de calitate, cu definițiile enunțate

   8 min
7. 7
   Colectați motivele ca evenimente

   Condiții din Part 9 cu ConditionClassId, filtrate pe partea de server. Motivele cu marcă de timp se atribuie curat; motivele deduse din stare eșantionată, nu.

   Livrabil Un raport de opriri construit din evenimente de condiție, alături de unul construit din stare eșantionată

   9 min
8. 8
   Decideți unde are loc agregarea

   Agregatele pe partea de server față de calculul în aval: cost, fidelitate și ce mai puteți re-deriva ulterior dacă alegeți greșit.

   Livrabil Același schimb agregat la server și la platformă, cu volumul de date și costul pentru fiecare

   8 min
9. 9
   Numiți onest limita

   Timpul de producție planificat, calendarele de schimburi, comenzile și timpii de ciclu standard nu se află în mașină. Machinery Jobs și ISA-95 Job Control V2 sunt puntea prevăzută, iar aici se împotmolesc proiectele.

   Resursă O hartă a surselor de date pentru un calcul complet de OEE, cu fiecare intrare urmărită până la mașină, MES sau ERP

   15 min

Laborator

Verificat ultima dată la 7 septembrie 2026 față de OPC UA 1.05.07. OPC UA Connect este o resursă educațională și nu este afiliată cu OPC Foundation.